我们的行为每时每刻都在产生着数据，而这些数据改变着我们的生活。

天津中软国际开设Hadoop大数据跳槽特训营，由刘中尉、马宁、于鹏、冷海峰、赵强、Manny等大数据专家联袂研发，面向零基础学员，采用多维立体混合式教学模式，精讲Hadoop+Storm+大型综合项目实训，并帮助学员成功实现跳槽转型。

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第1阶段：课程学习(60课时)

基础课程学习，共60课时。

第1章：Hadoop的起源与背景知识

第二章：实验环境

第三章：Apache Hadoop的体系结构

第四章：Hadoop 2.X的安装与配置

第五章：Hadoop应用案例分析

第六章：HDFS

第七章：MapReduce

第八章：Hive

第九章：Pig

第十章：HBase

第十一章：Sqoop

第十二章：Flume

第十三章：HUE和Ambar

第十四章：ZooKeeper

第十五章：Hadoop的集群和HA

第十六章：Storm

第二阶段：实训(30课时)

第二阶段简介：项目实战，共30课时。

第1章：Hadoop大数据生态系统部署

本章概述：1. Hadoop生态系统平台的安装部署，包括HDFS,MapReduce,Yarn与MR2.0；2. HDFS集群状态查看; 3. MapReduce程序设计运行。

第二章：基于Hadoop平台的二次应用程序开发

本章概述：1. HDFS分布式文件系统的常用命令操作与存储程序开发；2. MapReduce统计程序开发并运行；3. Hadoop程序开发

第三章：HBase半结构化数据管理应用程序开发与系统运维

本章概述：1. 部署HBase分布式半结构数据管理平台； 2. HBase数据库运维； 3. HBase数据表操作以及应用开发。

第四章：大数据开发与数据分析工具

本章概述：1. 大数据web数据抽取软件开发及使用；2. 大数据ETL工具配置使用与调度；3. 大数据分析软件的开发与使用安装；4. 大数据可视化工具的安装、配置与使用。

第五章：大数据仓库与挖掘平台应用程序开发与系统运维

本章概述：1. 部署Hive分布式数据仓库；2. 部署Spark分布式实时处理系统；3. 利用Hadoop、HBase、Hive平台协同存储、管理与分析。

第六章：电商大数据分析程序开发与应用实战

本章概述：本章包含以下学习内容：HDFS的联盟、利用ZooKeeper实现Hadoop的HA。

第七章：互联网日志数据挖掘系统

本章概述：1. 基于Scribe收集Apache日志的采集程序开发与部署；2. IP访问的热度统计分析；3. 日志访问行为排序并行算法与程序设计。

第八章：个性化推荐数据分析系统

本章概述：1. 基于日志的用户兴趣点和购买行为分析算法实现和程序开发；2. 基于顾客过去购买行为与购买记录的可能购买行为推测算法设计与程序实现；3. 网站最热卖商品类别的聚类统计分析算法与程序实现。

第九章：互联网地图与位置服务数据分析

本章概述：1. 基于Hadoop的互联网电子地图数据存储管理程序开发与系统部署；2. 电子地图POI数据搜索引擎系统的开发与运行部署。3. 基于MPI和Lustre的空间大数据分析。4. 空间大数据叠加、缓冲分析程序开发与实现。